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梧桐车联推出开源“技术底座”,车联网系统进入开放时代

2020-12-29 14:08来源:新交通
  腾讯汽车此前发布的《中国智能网联汽车市场与用户洞察白皮书》指出,到2025年,中国车联网市场规模或将突破2000亿元,汽车产品渗透率有望达到80%。仅2020年,行业增速就有望达到50%。
  快速增长的市场,巨大的潜在规模,让各个整车厂和传统TIER1纷纷跟进。百度、阿里、腾讯等互联网巨头杀入车联网。然而,热闹景象的背后,车联网发展仍存在着一系列痛点,亟待以新模式推动解决。
  在国内,车联网的大规模发展,始于座舱域影音娱乐系统的智能化。与驾驶系统相比,影音娱乐系统对安全性要求低,且与手机互联要求高。因此,国内车联网系统大多以开源、灵活、可移植性强的安卓系统为基础,是厂商在安卓系统之上二次开发的产物。
  但随着车联网逐步渗透全车,安卓系统的弱点也逐渐暴露。其中最大的弱点,就是安卓系统的碎片化问题。谷歌免费、开源的策略,让安卓系统横跨大量硬件平台。早在2012年,有机构对手机端安卓系统进行分析,就发现安卓版本的手机多达4000多个型号。
  任何一个成功的智能操作系统,都离不开庞大的软件资源支撑。这要求系统和硬件完美协同。型号众多、版本各异的安卓系统,给安卓平台的软件开发带来了不小的挑战,软件与设备的兼容性也可能出现问题。
  这些问题的最终结果,就是开发商开发成本提升,终端用户面临软件卡顿、闪退等问题。在手机端,这些问题只是无伤大雅的瑕疵,但一旦上升到对安全有极高要求的车端,这些问题轻则让车辆抛锚,重则导致车毁人亡。
  安卓的碎片性,同样困扰着车联网行业。从产品种类看,主流汽车产品的型号数量比主流手机型号更加丰富。此外,随着车联网行业的纵向扩张趋势,车联网系统也由单纯的影音娱乐系统,向车身控制、运动控制以及自动驾驶等方向延伸,安卓系统的碎片化问题将严重阻碍车联网的向前发展。
  为了保证安全性,提升汽车软件的适配性,定制化安卓车联系统仍然是车联网品牌为数不多的选择。因此,车联网行业各参与方们投入巨资,开启安卓系统个性化改造工作。例如,阿里推出了AliOS、百度推出小度车载OS、比亚迪推出DiLink、蔚来推出NIO OS、小鹏推出Xmart OS等。
  这些系统自身表现优良,但本质而言,各个车联网品牌仍然停留在「重复造轮子」的阶段。系统之间各自为战,也加剧了第三方开发者们的工作量。整个车联网行业,都在渴望一个更开放的新系统。
  不难看出,当下的车联网行业,需要一款真正开放的“技术底座”,既能针对不同的车型,为汽车产品提供标准化解决方案,又具备多场景应用生态,可以为行业提供丰富的可兼容性软件工具,让汽车操作系统既能深度适应车辆硬件,又可以为智能化汽车提供海量应用生态。
  在这一背景下,腾讯旗下车联网企业梧桐车联,日前发布了面向全行业开源的车载操作系统“技术底座”TINNOVE OpenOS,以及配套的整合解决方案TINNOVE 3.0。其技术细节,也在近期曝光。
  其中,TINNOVE OpenOS车载操作系统专门针对安卓系统适配体验差,重复投入问题而开发,包含增强型系统底层模块TEBM、车环境底层模块TVEM、开放生态服务模块TOSM三大模块。
  该系统内含完整的安卓标准AOSP,贯穿整车音频策略、车控信号、方向盘控件、空气控制系统和电源管理全流程。此外,系统还在开放生态中提供了算法引擎、开发、框架、运营等4个种类的服务工具和几百个开放接口,共同构成了这一开源、专为车环境打造的操作系统技术底座,并使得多车型系统开发拥有统一的标准,摆脱告别各自为营的局面。
  在TINNOVE OpenOS技术底座的基础上,梧桐车联还推出了TINNOVE 3.0解决方案。这一解决方案依托腾讯车联网科技和行业技术理念,并承载了腾讯的场景与应用生态,以解决安卓系统碎片化、应用生态兼容难的问题。
  在具体技术细节上,TINNOVE3.0解决方案引入了腾讯的AI技术,如AI Lab的计算机视觉、语音、自然语言处理、机器学习等。在AI场景引擎上,TINNOVE3.0可以基于用户的特征(图像、声音)、车辆状态、天气、地理位置、日期、时间等多个维度,通过大数据能力和AI算法,为用户提供服务、内容和信息的推荐。
  从用户体验上看,TINNOVE 3.0解决方案可以为用户提供强感知、强粘性的“明星”应用,并创造流畅的交互体验。在应用方面,TINNOVE 3.0解决方案搭载了微信车载版,爱趣听,腾讯会议等APP,并自研自驾游等趣味应用,可以满足用户通讯、休闲娱乐、工作商务、生活服务等需求。
  除此之外,梧桐车联还为交互系统加入了全双工语音技术,使传统上难以连贯的人机交互,进化为流畅的人机交流对话,为用户创造更加自然顺畅的交互体验。
  生态服务能力也是TINNOVE 3.0的优势之一。TINNOVE 3.0解决方案覆盖腾讯九大头部生态,同时还整合了美团、京东等主流互联网服务生态,实现生活场景的全面覆盖,为用户提供多种多样的生活服务。
  同时,TINNOVE 3.0解决方案也是一个完整的大数据解决方案,可以支撑B端客户的前端应用和运营,帮助B端客户挖掘价值。
  整体来看,由于系统复杂性和高安全要求,智能汽车的发展路径与智能手机的发展仍然呈现出显著的不同。
  在早期短暂的模仿手机发展之后,车联网迅速开启了探索更适合车这一核心载体的发展道路。因此手机式的碎片化安卓定制系统的发展方式,势必随着车联网对汽车赋能的深入而越走越窄。
  目前看来,标准化开放系统+强应用生态相结合的方式,正在成为行业迈向全新阶段的有力推动者。拥有腾讯生态支持,推出在TINNOVE OpenOS技术底座和TINNOVE 3.0解决方案梧桐车联也因此备受关注。
  在开源技术底座与开放生态的推动下,未来,也许会有更多的参与者加入到车联网创新的行列中,推动新兴的车联网行业加速赋能汽车,给传统单调的出行生活带来更便捷、更舒适的体验。
责任编辑:新交通
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