对于汽车智能化来说，什么是最重要的驱动力？无人驾驶实现是不是就意味着被动安全会退出舞台？在第三届全球智能汽车前沿峰会（GIV2020）期间，中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华在分享自己和团队对于智能汽车发展路径的思考及探索时对上述问题给出了答案。

　　中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华

　　汽车行业的技术属于与时俱进的重大的、复杂的系统性技术。汽车智能化除了可以和无人驾驶挂钩外，还有更加丰富的内涵。在钟志华看来，虽然距离完全无人驾驶还有一段较长的时间，但汽车智能化本身是多方面的，因而整体发展速度依然较快，其中的发展机遇不可错失。同时，即便是无人驾驶实现了，也不代表被动安全会被抛弃。

　　当前，从整个行业看，智能汽车在全球范围内已进入快速发展期，钟志华表示，如果将汽车智能化单纯和无人驾驶等同，那么汽车智能化的发展将需要一个相当漫长的过程。但因为汽车智能化本身是多层级的，从这个角度看，汽车的智能化发展速度会比很多人想像得要快，其中机遇需要把握。

　　但同时，他也特别强调，无人驾驶实现不意味着被动安全就会退出舞台，被动安全是为了保证“车毁人不亡，有惊无险”。被动安全会被抛弃，在钟志华看来“是个错误的概念”。

　　另外，由场景引导，有利于实现汽车智能化的最终目标，有利于实现真正的、完全的无人驾驶，让车与人融为一体。如果技术发展有应用做导向，风险较小；为了技术而技术则风险会大。

　　钟志华认为当前智能汽车发展呈现出四个趋势。一是普通道路上形式的智能汽车聚焦于量产，二是智能汽车“出行服务”市场成为竞争起点；三是基于高等级自动驾驶的矿山/港口运输、园区物流/清扫等成为商用车竞争布局的焦点；四是业内合作、跨界协同成为新型智能汽车整车开发的一个新的趋势。

　　与此同时，钟志华亦强调智能汽车也存在问题和挑战。首先是智能汽车相关标准和法规尚待健全。就标准制定而言，我国目前的标准体系和核心产品标准并不健全，标准制定决定权分散在汽车、交通、通信等多个不同部门。针对这一方面，钟志华强调，标准其实是一把“双刃剑”。标准出台太早，可能会限制创新；有些标准制定不及时，也不利于创新的发展。

　　“第二大挑战是产业链不完整，核心技术积累不足。补全技术的过程中，要区别哪些是未来的核心技术，哪些是过渡性的技术，警惕现在集成攻关的技术可能最后是‘没用的’。” 钟志华说道。

　　第三大挑战是人、车、路协同基础设施建设投资大、周期长。高等级智能驾驶需要人、车、路、云、网、图互联，需要跨部门协调与跨产业协同。

责任编辑：新交通