针对无人车的各类corner case，目前大多数自动驾驶公司采取的办法是通过大量真实路测数据的采集和算法参数的反复手动调整来发现并解决corner case，但真实场景的数据采集需要大量的车和时间，边界化问题的解决或优化则需要大量人力。所以不少自动驾驶公司需要大量的融资，才能支撑起大规模的无人车车队路测，通过路测收集到的问题又需要雇佣大量的工程师来逐一解决。

　　前几天，在与无人驾驶公司轻舟智航的一次闭门交流上，其CEO于骞在分享中提到：“无人驾驶技术存在着历史包袱，现在大部分公司在做的是造梯子技术。”对此，他希望找到一条全新的路径：“轻舟智航团队从第一天开始，就重新构架了整个无人驾驶技术核心模块，抛弃了无人驾驶技术之前的历史包袱，以打造无人驾驶技术的火箭技术为目的，以最后的产品化为目标，而不只是做Demo为主的造梯子技术。”

　　在组建起一支全明星团队后，轻舟智航推出了其核心秘密武器——“大规模智能仿真系统+可自主学习决策规划框架”。借助这套技术，轻舟智航不需要通过堆车堆人堆里程，在仿真环境中，就可以高效迭代各类算法模块，而且抛弃了传统单一规划决策方法，在仿真场景中自动学习复杂决策场景，可以很好的解决无人车长尾问题，保证可拓展性。

　　沿着这一条技术路径往前走，轻舟智航希望将自身打造为一直轻、快、高效的全明星全明星团队，帮助合作方快速推动无人车商业落地。

　　在聊到团队构成时，于骞也有其独到的见解。在他看来，车辆技术本身就是一个复杂系统工程，各个模块都需要非常有经验人才，相互协作，才可能打造产品级别的自动驾驶技术。所以轻舟智航从一开始的核心思想便是“构建精英团队”。

　　据了解，轻舟智航于2019年成立于美国硅谷，核心团队成员来自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、英伟达、Facebook等世界顶级自动驾驶公司和科技公司。其希望打造适应城市复杂交通环境的“老司机”，将无人驾驶带进现实。

　　轻舟智航的业务模式是与国内外众多伙伴合作，推进无人驾驶的商业化落地。其技术方案的应用场景可全方位覆盖从低速到高速、从物流到出行、从商用车到乘用车等多个场景。

责任编辑：新交通