在上海CES期间，德赛西威&四维图新进行了战略合作签约，以下是合作实录：

　　主持人：

　　尊敬的各位领导、各位来宾大家下午好，很高兴今天在这里举行四维图新和德赛西威的战略合作签约暨媒体沟通会。首先介绍一下各位领导，

　　德赛西威：陈春霖、高大鹏、段拥政、黄力、罗作煌。

　　四维图新：四维集团CEO程鹏先生、四维图新高级副总裁四维智联总经理景慕寒、四维图新副总裁陈春霖、四维智联副总裁邓卫、智能地图产品总监王淼。

　　首先我们进行签约的第一项议程，有请四维图新CEO程鹏致辞！

　　程鹏：

　　非常感谢欢迎各位同事、合作伙伴、媒体来到这样一个签约仪式的现场。四维图新和德赛西威合作很多年，行业起起伏伏，尤其是汽车行业里面，智能化、新能源、网联，在这些趋势里面，有很多的朋友在里面玩。但我们几年下来发现，真正有实力的厂家，我们中国公司里面软的硬的，最强的几家越来越明显，这个市场泡沫不断被挤掉。真正行业冬天来得时候，谁能够保持强身健体，谁能够保持不断创新，谁能走到更长远的未来，我们看来看去，发现还剩我们两家在。

　　其实我们很多年都在都在合作，从原来导航的时代就在合作，现在走向智能网联、自动驾驶的时代又走到了一起，殊途同归，这并不是我们两家在商量要做什么事，但大家都在一线市场，在用户端不断的去了解市场的痛点，去发觉行业的价值，最后发现殊途同归了，走了一个非常相似的路，但一个是从硬的出发，一个是从软的出发。最后找到这样一个合作点，我们大家一起来搞面向行业趋势和新机会的软硬体。

　　当然，每个团队都有自己核心的优势，我想在行业里面大家独特的优势，比如说能满足功能安全26262（音）或者说汽车工业质量标准的硬件平台和产品，包括制造领域，包括用户的交互能力，都是行业里面的翘楚。我们四维图新在地图、芯片、车联网平台、导航软件，将来给自动驾驶车用的导航定位，基于AI的算法都是有行业独特的先进性。两家在有非常明显的优势互补的场景下，在今天算是重启了我们十几年老朋友的关系，合作伙伴希望变成一个更加深入的合作伙伴，能解决我们行业里面客户的痛点。我们把用户的脏活和苦活我们两家干了，让行业更快更好的，让最终的车主和出行服务的用户体验到非常良好的出行体验，这是我们共同的目标。我今天首先最要感谢我们德赛西威的董事长，带领我们德赛西威发展这么多年，把它做上市，然后做成中国最好的，是非常不容易的。

　　我们经历了很多痛苦，今天能活着是不容易的，而且也得到了同行业的认可，也得到了德赛西威的认可，我们团队一直在努力，我想作为一个全新的起点，我们两家来给最终的客户提供更好的产品。谢谢大家！

　　主持人：

　　下面有请德赛西威CEO高大鹏先生上台致辞！

　　高大鹏：

　　我一般将来发言不拿稿，今天这个时刻确实对于德赛西威、对于四维图新真的是一个新篇章的开始。我是高大鹏，来自德赛西威。非常欢迎媒体的朋友，还有包括四维图新的各位同事，来见证四维图新和德赛西威新的里程碑式的合作，再次深化的战略合作。

　　为什么拿这个稿，因为大家说情人眼里出西施。跟四维图新一直有业务合作有十好几年，当时中国还没有导航地图资质的时候，四维图新是第一家就拿到了资质，我们德赛西威当时还叫××（公司名），也是中国本土开发的导航系统第一家，顺利完成了上市。

　　时间过了非常久，每次我跟四维图新的同事见面，永远会以我们过去一起做过的事情而感到骄傲。当时也有一些痛苦，也有一些不同凡响的经历，给我们今天的合作奠定了坚实的基础，这个基础是什么呢？是互相非常了解。

　　前两天聊天的时候，说“我们终于在一起了”。在一起是因为有证，发了证的在一起。所以我还是得比较正式的想利用这个机会，来去跟大家分享一下，所以我就拿了一个稿子。情人眼里出西施，看看四维图新哪里好，生怕把哪一个好漏了。四维图新有很多第一，我就不仔细介绍了。四维图新过去这么多时间，不管是在导航地图、导航引擎、软件、动态交通、大数据，包括前几年投入在芯片的领域，为整个智能驾驶、互联整车或者TL1给我们用户提供智能化的产品做了非常跨领域的，也有深度整合的动作。

　　德赛西威其实在过去33年的发展过程中地目前也是聚焦在三个核心大的领域，其中包括我们的智能驾驶舱，包括我们车联的服务，包括我们智能驾驶。在整个三个大领域里面，为什么跟四维图新特别契合战略合作，未来推动整个智能化进程。光有一家德赛西威或者是在某一个领域里面做到最好是不足够的。因为我们站在整个用户面前提供的是服务，如何把这种服务体现出智能化的水平，是需要非常多的相关方去配合的。这种相关方选择的过程中，其实还是甚之又甚的，四维图新很多年也是一步一步的朝着自己战略目标。

　　包括德赛西威也是在我们董事长的带领下，沿着我们既定的智能化战略一步一步的推进。所以两家公司有非常好的内在基因，踏踏实实，刚才说了咱们脏活、苦活、累活都为客户干了，为什么？就是整合出最好的方案，给到我们客户和用户，真正的体现出来智能化的进程。所以我相信今天下午的战略合作，是在对过去十几年合作的小结，和对我们未来双方深入合作非常有利，掀起了一个新的篇章。

　　我也代表德赛西威，感谢四维图新一直在德赛西威的业务上，包括技术、人员对我们的服务表示感谢，还有程鹏你们的团队。我也相信在两家有深厚底蕴，为未来投入了非常多精力的资源公司，在未来战略合作框架下，为我们用户开启更好的一种服务、产品、技术的新篇章。

　　再次感谢各位媒体朋友见证我们双方重要的时刻，我也期望在新的里程里面，我们双方携手走得更好、走得更远！谢谢大家！

　　主持人：

　　感谢！

　　下面我们进入签约会的双方业务与合作项目介绍。

　　王淼：

　　各位领导好、各位媒体朋友好！今天首先由我展开一下我们跟德赛西威在自动驾驶整体解决方案的合作。

　　今天我的题目是自动驾驶地图助力自动驾驶全栈解决方案，我首先对我们四维图新的自动驾驶地图做一个整体介绍，罗总会对自动驾驶地图总全栈解决方面做一个深化。

　　首先由我介绍一下我们四维图新关注只能地图整体业务的发展历程。我们2015年开展自动驾驶地图的工作，应该是国内最早展开工作的企业之一。2016年开始了全国的高速公路，针对L3级别的自动驾驶地图工作，从规格涉及到整体采集工作完成。2017年我们开始了城市道路的地图开发工作。

　　截止到2018年底，我们基本上完成了全国高速公路的覆盖，并且我们对国内甚至国际第一家完成了高精度地图，从纯粹的地图产品到地图发布，以及到在线地图更新的发布过程。自动驾驶解决方案，我们对自动驾驶地图提出了一个闭环解决方案，希望能通过整体解决方案，赋能整个自动驾驶行业。

　　首先给大家一个基本的认识，这是我们L3级别的自动驾驶典型场景，在高速公路上，通过我们激光雷达的采集，我们得到了点云并行然后进行分类，我们提取了各种要素，大家可以有一个直观的认识，我们自动驾驶地图基本是分三个图层，分为道路图层，与自动驾驶相关的道路属性。还有是否开启自动驾驶，很多地方是不适合开启自动驾驶的。还有车道级的定位信息。最后是高精度地图与以往的导航地图非常明显的区别，就是高精度地图可以用来作为高精度的视觉或者说激光雷达定位，进行与传感器的语意匹配。这里可以看到我们在所有可以看见的要素都会对它进行抽象和高精度的描绘。

　　这张图展示的是我们在数据之上做的高精度地图的服务，高精度地图跟传统的地图数据有一个非常大的区别，以后一定是在线的呈现方式。所以我们现在已经打通了在线通道，对前面向开发者提供了门户、用户中心、开发者用户中心，以及最重要的是可以赋能自动驾驶车辆进行传感器众包的数据增值服务。

　　非常自豪的一点，是整个按四维图新自动驾驶地图解决方案从数据采集到数据结算，自动化成图，以及数据发布，这一整套的解决方案是我们自主研发的。这也是我们引以为傲的，也是我们独立自主完成，这样可以让下游合作伙伴放心把后背备交给我们，永远不会再某一个技术环节受到钳制。

　　我们作为将近20年的运营图商来说，我们map为覆盖中包含了我们图商作为现实场景的认知，其实我们有上千个案例，已经超出了大家对高速公路的基本认知。大家可以看到中国高速公路有调头、开口、海关专用通道，城市道路里电车专用道，甚至像上海复杂的交叉路口。这些场景在我们30万公里的历程中已经做到了完整的认知，针对自动驾驶地图来说，不仅仅是提供了一个非常精确、精准的数据，另外对场景的认知，对自动驾驶策略是非常有益的。

　　当前业界对自动驾驶地图的认知不仅仅是高精度，更重要的是一定是飞机高纤度，我们四维图新提出了三种解决方案，一个是最高标准的采集车完成基本地图，另外通过高标准采集车做轻松道路的更新，轻量道路采取了低成本的解决方案，完成了高频度的更新。最重要的是未来一定是自动驾驶，自动驾驶地图一定要是结合整体的生态。

　　我们目前来说自动驾驶地图标准方面，四维图新一直作为国际车载自动驾驶地图标准NDS协会，四维图新一直是这个协会的领导者，包括世界上第一个NDS的量产就是四维图新和宝马的合作。国内标准方面，交通部承担自动驾驶相关标准的，一个是交通部、工信部、国土资源部。交通部去年发布了由我们领先起草的中国智能驾驶道路地图标准，已经通过了协会的标准，正在申请国标。中间工信部领导下的国际智联，我们承担了地图标准方面的起草工作。国土资源部方面，在自动驾驶方面，我们可以看到跟地图数据相关，不仅仅是得到一个加密这么简单，我们要做传感器信息收集，传感器信息存储，我们需要跟国家部委探讨安全，因为本身是属于测绘行为，如何保证自动驾驶安全，也要保证国家安全，这是我们持续在与相关部委推进的。这里可以自豪地说，我们不仅仅在这里跟踪他，我们也是对国家作出各种技术方案，能够保证这个技术方案既能够在技术上合理，又能够在国家监管方式上进行合规。应该说我们是中国最早拿到第一批自动驾驶地图的公司。

　　四维图新作为一个非常专业的地图公司，采取各种手段保证地图的质量，我们通过现场测试以及精度测试，以及室内测试三个层次，去保证一个地图的精度。值得自豪的是，我们不仅仅重复的测量，我们其实在全国二线城市，使用高精度的测量建站、持续检测精度，一定要保持最过精度的标准。

　　我们对地图质量的关注，不仅仅是在测绘的角度上，或者图商的角度上做图。更重要的是四维图新目前作为自动驾驶解决方案的产品，从去年开始我们在中国进行了最长里程的自动驾驶测试。去年开始我们与国土资源部进行了自动驾驶5000公里测试，这个测试当中不仅仅证明了我们高精度地图完全满足L3级自动驾驶需求，另外也证明了自然资源部颁发的保密插件。在L3的场景下能够满足合规的要求，以及自动驾驶安全的要求。所以说我们不仅仅能做出高品质的地图，还有一个原因是我们是懂自动驾驶的。

　　我们作为图商来说，最重要的是我们生产部分，就像我们提供产品，但未来自动驾驶地图一定是作为一个数据流，我们提供数据，现在我们可以做到能把数据流发送出去，就像把管道修给大家。我们现在正在做的是联合德赛西威这样的合作伙伴一起，我们把水龙头修在车上，让大家即插即用，这就是我们生产到云端、到车端做的开放架构。

　　好马配好鞍，一个高品质的地图一定要选择一个优秀的合作伙伴。我们地图目前已经得到了国际车厂的广泛认可。轴所种植今年年初四维图新与宝马联合发布了量产协议，应该是我们国内第一家真正L3级别以上的自动驾驶地图。在国内我们一定要选择国内最优秀的TL1合作，这就是今天的重点，德赛西威。相信大家非常了解了，刚才高总和程总已经做了非常精采的介绍。我们作为一个图商一定要选一个最好的汽车电子，最好的自动驾驶解决平台，以及稳定可靠的品质，这样我们双方作为最优秀的图商，以及最优秀的TL1，我们双方结合起来，一定能诞生出最优秀的自动驾驶全栈解决方案。

　　我的介绍结束了！有请罗总。

　　罗作煌：

　　感谢王总精采演讲，确实是德赛西威和四维图新，一个是具有二十多年图商经验的技术公司，一个是在汽车电子深耕三十几年的中国TL1。昨天我跟程鹏总线下聊的时候，还觉得双方的基因真的是非常合。今天我主要讲一下高精度地图如何助力德赛西威全栈式解决方案。

　　昨天德赛西威也开了一个技术大会，在会上很多嘉宾都谈了我们为什么要做自动驾驶。大家谈了很多出发点，作为我来讲，我认为我们是要让出行变得更加美好。昨天我们院长也说了，退休之前都要致力于把智能驾驶落地，我特意把这张图放在上边，我们老的时候是没有人帮我们开车的，我本人非常期待智能驾驶时代的到来。我自己也非常深的体验，因为我家在我们公司非常近的地方，我们家门口有一条堵了大概十年的路，是这一两年才修通的。我算了一下帐，我十年以来，因为我住的里公司近，大概节约了一年多的时间，是非常可观的数据。

　　另外一个，我跟非常多的同事也有一个体会，就是干自动驾驶，每到春节的时候，就特别希望这个时代尽快到来。因为我家是福建，我的公司在广东，看似非常近，但每到节假日，我们在车上开着就想，自动驾驶多好。我们德赛西威也是致力于为终端用户解决这四个非常关键的场景，比如说交通用度，自动泊车，还有我们特定场景下的自动驾驶解决方案。这就是我们德赛西威四大目标场景。

　　我们看一下智能驾驶的路线图，德赛西威作为一家三十几年经验的TL1，我们一直以来都是一步一个脚印的按照我们的战略，按照我们平台开发的计划实施。这是我们这些年在智能驾驶取得的成绩，我们一步一个脚印把我们L0跟L2的产品真正的落地，真正的为客户提供更智能的泊车产品用户体验。同时我们也在积极布局L2与L3品牌。明年一季度大家可以在路上看到跑在路上L3自动驾驶预控制器。同时我们也在推进L4、L5产品的布局。

　　我们看看自动驾驶需要解决的问题，有点像人生哲学的问题“我在哪里、我要去哪、我怎么去”。这三个问题的背后其实是感知、定位、地图、规划以及决策与控制。这就是自动驾驶或者自动驾驶的核心。这四大块里面，背后又隐藏了什么内容呢？大家可以看到，定位和地图跟规划都跟高精度地图有关系。高精度地图是自动驾驶的关键技术。接下来为大家介绍一下，我们德赛西威写的全栈解决方案。大家可以看到，我们做自动驾驶需要有传感器、创新设备、地图模块、激光雷达这样的设备，到今天为止我们可以很子或的说，我们德赛西威有系统性的解决方案就是这些传感器、预控制器、高精度地图硬件模块都是由德赛西威提供的。再进一步就是高精度地图在整个系统解决方案里面扮演了什么样的角色。可以看到我们构建的是完善的智能驾驶生态。我们提供系统级的解决方案，意味着我们有从感知到数据的无缝链路。同时高精度地图加入在生态里边，可以最大化的发挥作用，我说的不仅仅是自动驾驶这块，我写的是更好的驾乘体验。

　　这个是明年第一家量产的L3自动驾驶域控制器，这个在我们下面站台也有展示，有兴趣的媒体朋友待会儿可以看一下。这个品牌是高预算力、可量产并且具有功能安全的自动驾驶域控制器品牌。

　　这是我们针对高精度地图模块的产品路线图，我们目前的规划是跟四维图新深度合作的一款MPUO1的品牌，具有的能力是将四维图新地图集成到我们平台里面，并且集成到我们系统级的解决方案中。同样我们在展台跟四维图新展台也有这样产品的展示。

　　其实高精度地图可能不仅仅是地图，跟大家所理解的地图有点不一样，对自动驾驶来说，意味着什么呢？高精度地图是一个超数据的传感器，比如说自动驾驶时，可以通过高精度地图获取前方道路的信息，或者说前方道路路况的信息，动态地图的信息。另外清高精度地图不仅仅是给你去看周边有什么，还可以有助于我们做高精度地图的定位。做一个定位增强，可以知道我在车道的哪一个位置。同时高精度地图是我们全局行驶规划重要的输出，可以为自动驾驶提供全局规划的功能。同时又ODD功能，就是目标设定的区域，只有高精度地图我们能够确认在哪些地方可以提供L3的功能，哪些地方不行。同时高精度地图还是我们人机交互的重要窗口。我们作为终端用户来说，用智能驾驶或者自动驾驶一定是最简单的方式激活，往往是地图，我可以设定我想去的地方，帮我激活，就你来接管。

　　我这里展示的是一个基于高精度地图增强的方案，因为有了高精度地图，同时我们德赛西威具有较强的感知能力，通过这两个信息融合我们可以做到定位增强。同时德赛西威跟四维图新还能够在云协作，针对自动驾驶我们内部有一个盘古云平台，自动驾驶我们具有丰富实时的感知数据，我知道我周边的信息，还有一些周边的行驶路况信息。还有驾驶行为，行驶数据以及紧急事件，这些我们都可以通过云平台做一个服务。同时在四维图新那边，刚才王总业介绍了，他能够提供非常好的数据合规的服务。同时提供动态地图更新与实时路况，这对我们ODD也是非常重要的。还有地图分发和众包地图服务。我认为通过这样的云协作，能够更好的去微中断用户提供一个真正智能的体验。

　　以上就是我的演讲内容，我们跟程鹏总有很多共同的基因，也有非常深的行业沉淀，我们对汽车行业都抱有非常踏实跟务实的决心，同时我们有非常好的理想，所以我个人是非常的希望双方在接下来能够一起努力，为智能驾驶的未来奋斗！谢谢！

　　以下是媒体专访实录：

　　提问：大家好！我有一个问题主要是想问德赛西威方面的，在自动驾驶解决方案中，德赛西威在感知、执行以及决策各层面有怎样的规划？双方已经谈到了很多关于高精度地图的问题，我想问一下德赛西威如何看待激光雷达对于自动驾驶的意义。谢谢！

　　高大鹏：非常感谢你的问题，刚才我们技术负责任也大概的分享了一下，要实现整个自动驾驶，确实正如您说的三大类感知、决策、执行。其实在感知层面，德赛西威在一系列的传感器，比如说毫米波雷达，比如说高清视觉的传感器都有非常多的布局。好多年前已经开始了，目前已经量产，今年不管是24G还是77G毫米波雷达会量产，这也是和我们主机厂配合，支持他们的自动驾驶。

　　另外您提到的决策，从决策上来说，德赛西威刚才提了一下我们的硬势力，还有一点软的。我们工程师的构成已经有超过67%的是软件的工程师。尽管我们产品是以硬件为产品，但是软件未定义的。所以我们今年产品上的深度布局，我们有基于深度学习感知包括融合的算法，就是决策的这个部分。包括在中国还有很多L3、L2的ADAS产品。因为现在自动驾驶确实在起步探索的阶段，所以我们也是以一个开放的态度，和整个行业比较领先的初创公司都在合作，目标就是对车厂提供一个全栈的解决方案。在这种基础上，我们昨天发布了IQO03（音）自动驾驶的预控制器，有很多初创公司，包括我们行业的合作伙伴，大部分是以算法、决策为核心的公司。在执行机构，刚才说了我们公司没有牵扯非常多的整车系统的机构，不管是地盘机械类的公司涉足比较少，另外一部分更多的核心能力在整车厂的系统集成，以及其他的零部件供应商，我们理解的智能驾驶是在行业分工，系统细分的基础上一点一点实现我们智能化的进程。正如今天德赛西威和四维图新一起协作，大家发挥不同的优势，这个是对您第一个问题的简单回答。

　　您问的激光雷达，您可能注意到德赛西威感知方面做了很多，但我们没有做激光雷达，激光雷达我们选了几个行业全球领先的业务合作伙伴，共同做传感器融合的算法，做了非常多的努力。另外一个是现在也有一种声音，说不要，拒激光雷达。但我们目前看冗余安全的角度来说，激光雷达还是必要的。毕竟新生事物的可靠性非常重要，比如说一个燃油车撞车自燃了，大家不觉得是个事，但如果一个新能源车着了，大家觉得是很大的事。所以激光雷达的使用，在提出情景下，对于提高系统的冗余安全度还是非常必要的。目前的瓶颈是在成本上，我相信也有非常多的公司在致力于推广激光雷达应用的场景，让它更能有被使用厂商接受的性价比。再次感谢您的问题。

　　提问：我有一个问题想请教一下。双方达成合作之后，如何结合彼此的优势，渗透到真正应用层面。能否透露一下技术方面是否有心的进展和突破？谢谢。

　　陈丹：关于技术合作，四维图新的高精度地图、SDK已经集成到德赛西威产品来，给到潜在客户去做展示，在德赛西威的展台上都可以看到相关的进展。至于说往后能不能走到真正量产落地，拿到大家共同的订单，这是我们一起期待的事情。

　　提问：想问两个问题，一个是高精度地图实时更新一直都是业界的难题，四维图新在这方面是如何应对？另外一个问题是这次四维图新与德赛西威的合作主要聚焦在L3级的自动驾驶上，我想问问四维图新在L4级上有没有相应的高精度地图规划？谢谢。

　　陈丹：我觉得回答你这个问题可能从商用和量产的高度回答比较好。因为量产也好、商用也好，是一个非常严肃的话题。值得我们很严谨的对待，这样事情的开始，我们知道拿了宝马订单，拿订单只是说项目落地SOP刚刚的开始，这个过程当中我们有很多挑战。四维图新从事自动驾驶地图，做这件事情已经有四年的时间了，当时我们的老大也是单独把事业部独立出来做这个工作。经过四年多的发展，我们量产和商用还有很多距离和差距，这个过程当中我们大概是在头两年花了很多时间跟我们合作伙伴探讨你要什么样的产品，我们怎样可以做出来。2018年我们开始投入资源铺开了数据和生产的采集工作。2019年我们有重要的问题要回答他，我愿意把这个当成挑战，并且我和我团队也非常享受这个挑战的过程。同时能不能达到商业化，我认为维度有很多。有三点，第一个是看工具链条是否最佳和最优的，这里面也涵盖了你的规格是否满足主流车厂面向现在和未来的需求。可以很自豪的说，我们规格是经过多个大客户实践检验的。再看里面工具是否有自主研发的能力，不要再任何一个环节受制于人。从我们采集车到软件、服务、品质都是能够自己有所掌控的。尤其是品质这里，我很愿意多谈一点，自动驾驶的地图和传统地图，关于品质的要求是不同的。今天的自动驾驶地图，说原来我们过了，今天这条路我们要再走一次，我们体系，9001、10979、甚至增加了14001一系列跟图有关的，都要经过认证，我也有信心，我们四维图新的自动驾驶地图会成为国内第一家陆续通过认证的公司。品质这个问题是我们非常重视的问题，也是我们产品最闪亮的一个闪光点。

　　但除了体系以外，自动驾驶地图客户对于我们的要求，远高于体系这方面的要求。新时代的背景要求下，我相信四维图新是会成为第一家理解认知26262，并且把它融合到我们自己自有的品质体系内的第一家公司，建立起自己的方法论，这是品质。

　　昨天我有参加德赛西威的新品发布会，黄力也现场讲了关于安全、品质的认知和理解。我听完以后马上给我的团队发消息，我说特别棒，这是一家跟我们有相似价值观、相同基因的企业。是一个值得长期一起往后发展的合作伙伴，这是第一条，如何量产。我说现在有一个工具链，我认为行业里是最优的，但我们依然还有很多点需要克服和解决，品质这一条我们要经过一系列体系的检验，我们今年或者明年年初会有相关的认证出来，同时关于要素我们对每一个都有精度、一系列的要求，一次成型做得更准确。

　　第二个量产的挑战，是我们要有最佳的生态圈，要有好朋友一起共建。昨天黄力总讲的，我也非常认同，在这样的背景下，整车厂、方案提供商、系统提供商、图商，在这里的角色和原来串行的关系是不一样的，大家关系便得更加紧密、融洽，或者彼此深入其中。如何建立大的数据生态，能够有助于我们提供最安全、可靠的解决方案，最及时、最新鲜的可靠数据，关于数据更新，刚才我的同事也讲过，我们有A、B、C不同的策略，简单讲A和B是我们自有的车队调动，但依靠自有车队的调动很难做到实时更新，我们目标非常清晰，2021年我们要在全国做到终点核心区域日更新，普遍高速至少做到月更新。日更新怎么办？取决于我们生态伙伴，我们跟谁继续合作。

　　技术这侧，基于车载传感器的数据如何发现变化我们做了很多工作。只是今天不太方便讲，但有很多成功的POC在生态体系内一起工作。我们现在的合作伙伴既然有关优质的国际OEM，有国内领先的出行服务提供商，还会有德赛西威这样国内第一的系统提供商。

　　第三条非常重要的一点，可能不太被体积的，就是团队和人才。我们也好、德赛西威也好，在这个行业深耕多年，积攒了很多对于地图的经验团队，四年多疑前我们开始做这件事情的时候，也在不断的挖掘和培养人才，同时也在吸引新的思路和想法优秀人才，加入到我们团队里面来，所以说团队是我们长远致胜很重要的因素。这就是我的回答。

　　提问：各位领导好我想问两个问题，一个是我们双方的合作，产品方面也是面向量产，有没有一个具体预计量产落地的时间？第二个问题是说现在BAT考虑了很多，在车路协同方面的布局。我们双方的合作有没有考虑过车路协同方面的内容？

　　程鹏：产品的落地时间可能应该研究院那边更清楚一些，现在在做验证，在给客户做推广的阶段，自己有没有量产的计划，可能他们更清楚一点，即便是有可能现在也一般都是在车厂NDA的保护之下，也不会告诉你说什么时候量产。第二个是车路协同，最近被问了很多次，我的观点是这样，现在大家集中解决的是车的传感器够不够，就是在没有路的协助下，还是要有独立的感知、定位、规划、决策控制能力。我举个例子，你是靠导盲犬走还是眼睛？肯定先得有眼睛，瞎了再靠导盲犬。上来就把眼睛戳瞎非要导盲犬，肯定不合适。所以肯定是先把车自己的传感器和系统的能力。我在一些特定场景下，夜晚、路上结冰、下雪的场景下，我靠什么帮忙？传感器都不管用，或者说很难做到的情况下，靠什么解决？在这种场景下需要靠基础设施。

　　举个例子可以在交通灯上面发传感信号，说我这边马上要变红了。晚上看不见的情况下下雪、下雨，限速了，告诉车我这个地方马上要限速40了。这是一步一步往前走的发展过程当中要做的，这是第二步。而且反过来讲还有一个行业的发展规律，就是什么东西难。总体来说汽车行业前10家大家达成一致，把自动驾驶车辆装上传感器，装上系统，十家达成一致这个系统肯定落地了。头部企业、车厂同意了，我们同意了，德赛西威通例，这个事肯定能干。但你要在中国800万公里道路上全部装上V2X，或者上亿公里的道路上装上传感器，改造基础设施，这是大工程。前面讲的是10年的计划，V2X的事情，基础设施是百年计划，我们还有千年计划。

　　提问：我来自汽车商业评论，现在自动驾驶有两个趋势，一个是车厂自己研发，一个是依赖供应商，我想问一下德赛西威的领导，怎么看这个趋势，再有就是德赛西威作为供应商，在这种自动驾驶过程当中有什么优势？

　　陈春霖：首先对于到底是彻上自己开发还是一级供应商开发，对于自动驾驶来说，其实整个技术是从上游传统供应商，我们作为一级供应商跟我们下游的，其实我们现在一致认为一定要大家联手开发。我个人觉得没有哪一家可以独大。我们昨天也发布了自动驾驶的域控制器，这里面也是跟小鹏汽车一起开发这个项目，绝对不是说你单独开发以后再交给对方，所以整个进程一定是一起开发的。德赛西威一直坚信在这方面，这条路是可以走下去的，而且我们还可以继续在这上面投资很多资源，跟我们上下游的合作伙伴一起把自动驾驶技术落地。

　　提问：我想继续刚才的问题，现在自动驾驶特别热，但整个车市场不是太好，在下滑。但自动驾驶这块一直是在上升的阶段，业内也非常看好。我们德赛西威怎么看待这个想象？

　　陈春霖：如果自动驾驶纯现在量来说，如果一个企业讲的是短期的利益，我认为不必要投资。自动驾驶本身是一个技术，是一步一步的演变。过去从ADAS，包括高精度地图，从L0到现在的L2.5，明年项目落地时的L3，最后所谓自动驾驶L4到无人驾驶的L5，这段路是漫长的。这里面我觉得作为德赛西威来说，我们一直相信，三十几年我们一直坚信这一点，我们不是只看眼前，当然眼前是肯定的，做好的时候我们要不断投资将来。而且我们刚才也说了，按照我们既然定律的战略规划，我们德赛西威对战略规划所谓的不具合落地执行是非常鉴定的。每一年大的战略规划修订，要看到行业的发展，根据我们自身的能力还有跟行业合作伙伴的渠道，我们会调整我们的战略规划。不管在这里面的投资，我认为自动驾驶的投资不是说五年，甚至是十年、十五年的。这个投资本身要应对市场的需求，不断在不同的阶段有不同的产品落地，这样才可以在投资回报当中，又能够继续我们新的投资发展新的产品。

　　提问：我有一个问题，咱们两家其实今天可能讲的更多是自动驾驶跟高精度地图方面的，其实我们在上海车展的时候，已经看到德赛西威和“车和家”在智能交互这块做了很多产品，包括奔驰也去“车和家”体验了，两家对智能座舱都有布局。我想未来智能座舱这块四维图新和德赛西威是怎样的合作？彼此扮演什么样的角色？

　　高大鹏：我昨天还跟程鹏聊了，我们两家一定要借这个机会，去互相再次深度的沟通，正如您刚才说的，我们今天发布的是一个高精定位，我也问了程鹏你们公司以后发展战略，刚才我拿的稿子里面有很多，我生怕我漏了，因为四维图新是很高科技的公司，在做非常前沿的过程，四维图新在做的智能驾驶舱有两个部分，一个是驾驶舱，一个是乘客。这里面还是要体现核心的渠道智能。上个月北京的中国汽车蓝皮书的发布，有一个论坛我去分享的时候，我说什么是智能驾驶舱？现在有很多是默认缺什么设置给用户体验，就是所想的技术。这样来说不是德赛西威意想的，四维图新也可以给非常多的定位机会。越智能化程度越高的任何产品，都是默认设置最体贴的水平，而不是说一定要让客户选择。我觉得有时候给客户选择并不能体现很好的关怀，这上面来说德赛西威目前在“车和家”领域里面有很多尝试，但目前来说我们觉得还有很多空间协作。因为我们产品线是用户最能感知的，不管是听得见、摸得着的反馈基础上感知层面更多的，我们也希望有更多的参与者，用软件和服务定义，驱魔人好这样智能化的感觉。智能化驾驶舱还是可以持续升级的，因为他是不断和车主、乘客交互在成长的过程。我相信四维图新也有这个能力和我们写作，打造智能驾驶舱。

　　程鹏：我们写的是“AIOV”，就是汽车的AI，我们全部的都在这里面，怎么让车变得更聪明。所谓的AIOV，我看很多公司都在说，但真正是什么意思呢？简单就是一个事，怎么样基于大数据能力做一件事。比如说我们搞了很多年地图，是一个预测，预测你下面会遇到什么场景，你在哪一个地方会遇到什么。只不过原来的方法是比较死的，用人跑，最造汽车是用人跑的，用眼睛看，用手画起来。后来变成可以用机器扫，从视觉到激光，干的事情没什么变化。早年我们创新搞的路况，那是根据海量用户的速度推算，而且预测，我给你发的不是现在的，是5分钟以后的，因为你接收到再处理完是以后的。但随着数据的增多我可以预测半小时，以后我可以给你路况预报，明天这个路况几点钟是怎样的，我们有大量的历史数据，我们存了十年，有交通流的分析判断模型，这也是AI。现在越来越多的自动驾驶就要求更高了，智能座舱也好、自动驾驶。智能座舱是基于数据统计用户的行为，会自动预测这个用户可能想去哪里，不是你开车以后非要预定，我先来一个“用户缺什么”。其实是一种预测，下班点我肯定知道绝大多数的场景是回家，当然干别的我不知道。反正大部分的场景是可以预测的，不是不可预的。

　　所以最终解决的问题，包括自动驾驶，包括前面感知到一辆车，感知到一个自行车，一个人，甚至一个动物，那你也得预测他的方向可能是往哪走。这个场景下那个车会不会倒下挡住再生你的前面，这些问题如果不解决好，产品落不了地，所以我们做解决的所有问题都是围绕AI在车里面，把各种各样的预测做好，其实这是非常难的，会花很多年，我们希望把这些底层的大数据能力、AI能力做好以后，输出给像德赛西威这样优秀的集成商，做成好的产品给用户用。我们把里面基础的数据能力、引擎能力、AI能力做好。

　　主持人：

　　感谢高总和程总对问题的解答，我们今天提问环节就结束，再次感谢媒体老师的问答，也感谢各位讲台上的解答！谢谢！最后我们也感谢大家百忙之中抽出时间参加我们今天的签约仪式，现在四维图新和德赛西威合作签约暨媒体沟通会结束！感谢各位的莅临！

责任编辑：倩倩